Transformez la complexité de vos données en levier de décision !

Asio Data accompagne les entreprises et les laboratoires dans la valorisation de leur capital de données. De l'audit structurel à la modélisation prédictive de pointe.

La rigueur scientifique appliquée à votre métier

Asio Data est née d'une vision commune : l'hybridation entre la physique théorique et la science des données. Issus du master d'excellence Physics of Complex Systems et titulaires de doctorats de Sorbonne Université, nous apportons une méthodologie de recherche aux problématiques industrielles. Nous ne nous contentons pas d'appliquer des algorithmes standards. Nous comprenons les processus physiques et statistiques sous-jacents pour construire des solutions robustes, justifiées et pérennes.

Nos Solutions Data

Architecture et Intelligence des Données

  • Audit de la qualité des données et "nettoyage" (Data Cleaning).
  • Mise en place de pipelines de traitement et structuration de bases de données.
  • Conception de tableaux de bord (Dashboards) et outils de visualisation interactifs pour le pilotage d'activité.
  • Modélisation et Analyse Avancée

  • Développement d'algorithmes prédictifs sur-mesure.
  • Analyse statistique approfondie et quantification des incertitudes.
  • Simulation numérique de processus complexes pour l'aide à la décision.
  • Formation et Montée en Compétence

  • Ateliers de formation aux outils d'analyse.
  • Vulgarisation scientifique et acculturation à la Data Science pour vos équipes.
  • Mentoring technique pour équipes R&D.


  • L'Équipe

    Une expertise issue de la recherche académique de pointe.

    Louise Delzescaux
    Docteur en Physique Théorique, spécialiste des comportements collectifs et des transitions de phase.


    • Expertise : Méthodes de groupe de renormalisation (perturbatif et non-perturbatif) appliquées aux systèmes désordonnés et processus stochastiques.
    • Background : Recherche fondamentale au LPTMC (Sorbonne Université) et modélisation mathématique avancée.
    • Compétences clés : Mathematica, Python (Scikit-learn, Pandas), Simulation numérique, Pédagogie universitaire.
    Angelo Charry
    Docteur spécialisé à l'interface de l'Intelligence Artificielle et des Sciences Physiques.


    • Expertise : Développement d'architectures de Deep Learning (PyTorch) sous contraintes thermodynamiques et modèles d'inférence statistique (Bayésien).
    • Background : Recherche sur l'ingénierie des protéines et modèles hybrides (Machine Learning & Biophysique) au Collège de France.
    • Compétences clés : Physics-Informed AI, Optimisation, Neural Networks.

    Vous avez des données, nous avons la méthode

    Discutons de votre problématique, qu'elle soit opérationnelle ou théorique.

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